Anónimo


     

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Título: Bankruptcy prediction through soft computing based deep learning technique
Autor: Chaudhuri, Arindam
Ghosh, Soumya K.
Editorial: SPRINGER:  s.l.,  SINGAPUR
Fecha de publicación: 2017
Áreas de conocimiento: Descriptor.gif 332 Economía financiera
Clasificación JEL: Descriptor.gif G Economía financiera, Descriptor.gif G2 Instituciones y servicios financieros, Descriptor.gif K Derecho y economía, Descriptor.gif K3 Otras áreas sustantivas del derecho
Descriptor temático: Descriptor.gif Quiebra, Descriptor.gif Economía financiera-Estadística, Descriptor.gif Econometría
Idioma: Descriptor.gif INGLÉS
Cota: 332.75 C39
Resumen:

Este libro propone arquitecturas profundas jerárquicas complejas (HDA) para predecir la bancarrota, un tema de actualidad para las instituciones empresariales y corporativas que en el pasado se ha abordado utilizando modelos estadísticos, de mercado y de predicción de inteligencia mecánica

Nota:

DESCARGO DE RESPONSABILIDAD: El material disponible en formato digital se realiza con fines de preservación y uso exclusivo de carácter educativo no comercial. Está prohibido la reproducción y uso comercial de la obra.

Proyecto Colección electrónica
Información de ejemplares
Estado del Ejemplar Número Sala Condición del ejemplar Préstamo Código
Normal 0001 SALA DIGITAL Disponible Externo T210000107475


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